人工智能眼镜正在成为 Meta 的下一个主要隐私测试，因为该公司正在探索可连续记录音频、每隔几秒捕获图像并让用户向助手询问他们所看到或听到的内容的可穿戴设备。据《金融时报》报道，Meta 正在测试“超感测原型，同时仍在争论其隐私指标应该有多明显。
问题集中在 LED 上。当前的 Ray-Ban Meta 眼镜使用捕捉光来显示相机何时进行录制。 Meta 还表示，它可以检测到遮盖或禁用该灯的尝试。但围绕更长的人工智能会话构建的设备提出了一个更难的问题：如果眼镜不断地为助手收集背景信息，那么灯是否应该持续亮起几个小时，仅在某些捕获期间闪烁，或者与正常记录指示器的工作方式不同？
这场争论的焦点是可穿戴人工智能。当人们举起设备时，手机摄像头就会可见。智能眼镜戴在脸上，默认指向世界。当人工智能特征变得连续而不是偶尔时，旁观者可能没有简单的方法来知道它们是否被捕获、分析、存储或用于改进模型。
人工智能眼镜很有吸引力，因为它们可以为助手提供第一人称情境。该设备无需等待用户输入问题或上传图像，而是可以看到佩戴者所看到的内容、听到附近的环境并对真实情况做出反应。这可以使指导、记忆回忆、翻译、购物、可访问性和任务支持感觉更快、更自然。
此前有消息称Meta的下一代眼镜可以识别面孔并连续运行“数小时”的人工智能会话。英国《金融时报》现在表示，Meta 正在测试可以收集音频并频繁拍摄照片的原型，允许用户向 Meta AI 询问他们的一天或回忆周围环境的信息。
这些功能解释了 Meta 推动该类别的原因。该公司已经销售雷朋 (Ray-Ban)元眼镜并已扩展到 Oakley 品牌型号。马克·扎克伯格将智能眼镜描述为人工智能的中央界面，而 Meta 的现实实验室的工作已经从 VR 耳机转向可在公共场合使用的更轻的可穿戴产品。
问题在于，永远在线的环境改变了社会契约。快速录制视频是一回事。另一种是能够安静地建立日常生活的视觉和听觉记忆的设备。这种转变不仅影响佩戴者，还影响附近的每个人。
隐私 LED 成为一项产品决策
隐私 LED 并不是一个小硬件细节。这是告诉人们设备正在录音的公共信号。如果 Meta 改变了光线的工作方式以实现连续的 AI 捕获，那么它就会决定谁可以知道数据何时被收集。
这一挑战既是实际的，也是道德的。如果 LED 在每次长时间的人工智能会话期间都保持亮起状态，用户可能会发现这款眼镜在社交上很尴尬或分散注意力。如果它没有持续亮起，旁观者可能不会明显注意到该设备正在收集音频或图像。如果它只在某些时刻闪烁，人们可能无法理解每个信号的含义。
Meta 已经面临人们试图隐藏捕捉光的担忧。该公司自己的保障措施表明它知道该指标可能会被滥用。功能更强大的设备将使这种风险更大，因为当眼镜可以识别人、总结互动或稍后检索详细信息时，隐蔽捕获的价值就会上升。
这就是内部辩论很重要的原因。 Meta 不仅仅是为其用户设计产品。它正在设计一种其他人必须生活在餐馆、办公室、学校、公共交通、健身房、医院和私人住宅周围的设备。
人脸识别增加了风险
人脸识别会使隐私问题更加严重。 《连线》杂志 6 月份报道称，Meta 已悄悄在其配套应用程序中嵌入了与名为 NameTag 的功能相关的代码，尽管该功能尚未启用。如果激活，这样的系统可以让眼镜通过将人脸与用户手机上存储的数据进行比较来识别人。
即使这些数据保留在本地，其社会影响也是巨大的。站在眼镜佩戴者对面的人可能不知道他们正在被识别。用户可以记住名字、收集背景信息或将面孔与私人笔记联系起来，这种方式对佩戴者来说是有帮助的，但对他人来说却是一种侵犯。
Meta 在人脸识别方面的争议由来已久，包括过去有关 Facebook 照片标记的决定。这段历史让关于眼镜的争论变得更加敏感。当涉及生物识别数据时，消费者和监管机构可能不太愿意接受模糊的保证。
始终在线捕捉也与记录法相冲突。在某些司法管辖区，录音需要得到所有各方的同意。如果持续聆听的可穿戴设备在适用同意规则的地方捕获对话，则可能会产生法律风险。即使法律允许一方同意，工作场所、学校和私人场所也可能制定更严格的规则。
为什么苹果和其他公司都在关注
Meta 面临的挑战对于整个行业来说都很重要，因为人工智能可穿戴设备正在成为一场主要的硬件竞赛。谷歌、Snap、三星、与 OpenAI 相关的硬件初创公司和几家较小的公司正在探索让人工智能更贴近身体的方法。苹果采取了一条较慢的路线，围绕 Vision Pro 构建空间计算，同时将 Apple Intelligence 传播到 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 AirPods。
苹果的优势在于信任，但如果它转向更轻的眼镜，它也会面临同样的物理和社会障碍。脸上的摄像头会改变人们在佩戴者周围的行为方式。加上人工智能记忆、识别和连续捕捉，该设备变得更难以用正常的隐私设置来解释。
这就是苹果公司谨慎行事的风格可能会有所帮助的地方。当涉及外部处理或敏感权限时，该公司倾向于使隐私控制变得高度可见。如果进入人工智能眼镜，它可能需要强大的硬件信号、可能的本地处理、非技术人员易于理解的权限提示和限制。
Meta 的发展速度更快，因为它已经有了消费者智能眼镜市场线。这为公司提供了数据、零售合作伙伴关系和公众知名度。这也让 Meta 首先受到强烈反对。
可穿戴人工智能测试是社交性的，而不是技术性的
可穿戴助手可以帮助用户记住名字、翻译语音、识别物体、总结会议、导航街道、捕捉瞬间并支持无障碍需求，而无需拿出手机。对于某些用户来说，这可能会变得真正有用。
人们需要知道他们什么时候被记录。他们需要一种选择退出敏感空间的方法。他们需要确信私人对话不会在未经同意的情况下被存储、审查或用于培训。他们还需要一目了然的信号，而不是隐藏在政策页面中。
下一代眼镜最难的部分可能不是相机、电池、麦克风或模型。这可能是公众的许可。如果人们开始将每个佩戴者视为潜在的录音机，那么无论人工智能变得多么令人印象深刻，该产品都将变得难以正常化。x
