苹果音乐人工智能随着该服务试图在人造音乐成为流媒体行为的较大组成部分之前保护艺术家、听众和版税，政策变得越来越明显。根据 Billboard 获得的一份给合作伙伴的备忘录，Apple Music 表示 AI 生成的歌曲仅占不到 1%该平台上播放的歌曲中有 65% 尚未播放。该公司还告诉合作伙伴，它已经更新了音乐风格指南，以解决与人工智能相关的内容并强化披露预期。
这些数字很重要，因为它们区分了两个不同的问题。人工智能生成的音乐可能尚未在 Apple Music 上占据主导地位，但它仍然会对上传、发现系统、元数据、版税池和艺术家信任造成压力。一首歌并不需要成为热门歌曲才能引起轰动。数以千计或数以百万计的轻松上传仍然可能会挤满分发管道、操纵搜索、迷惑听众或试图大规模捕获微小的版税片段。
苹果的备忘录仔细地阐述了这个问题。该公司表示，人工智能是一个“令人难以置信的令人兴奋的机会”，但技术应该增强艺术家的能力，而不是取代他们。这一措辞为苹果提供了一个平衡的立场：人工智能可以成为音乐创作的一部分，但它不能成为泛滥匿名、欺骗性或艺术家替换曲目的平台的捷径。
时机很重要，因为音乐行业已经在处理人工智能生成的声音、虚假艺术家简介、合成声音、大量上传策略和版税操纵等问题。 Apple Music 声称人工智能歌曲仅占播放量的不到 1%，这听起来可能让人放心，但该平台显然在这个百分比变得更有意义之前就采取了行动。
Apple Music AI 播放如今可能还不到 1%，但上传方面的增长速度可能远远快于听众的需求。据《数字音乐新闻》报道，苹果分享了一封题为“我们正在做什么来保持音乐公平”的行业信函，称人工智能音乐在所有播放中所占的比例“远低于 1%”，而苹果补充道围绕透明度和滥用行为的保障措施。 Billboard 的报告补充说，该服务上 65% 的人工智能生成歌曲都没有被播放过。
第二个数字很能说明问题。这表明，许多人工智能生成的内容并不是因为听众的要求而制作的。很大一部分可能是推测性的、实验性的、类似垃圾邮件的，或者是为了测试平台系统而设计的。如果大多数AI歌曲没有播放，那么主要问题还不是观众替代。这是平台污染。
流媒体平台已经面临着低效上传、虚假艺术家、山寨曲目、欺诈性流媒体、操纵元数据和声音相似的录音等问题。人工智能让这一切变得更容易扩展。人类艺术家可能会花费数月的时间来创作、录制、混音和推广音乐。人工智能驱动的内容农场可以更快地生成大量曲目，即使大多数曲目从未被听到过。
这就是苹果提前采取行动的原因。风险不仅仅在于人工智能歌曲的流行。风险在于该平台变得更难信任。听众需要相信艺术家是真实的，制作人员是准确的，推荐是有意义的，并且音乐不会悄然被合成模仿所取代。
苹果的风格指南成为把关工具
Apple Music AI 规则现在出现在该公司更广泛的音乐风格和内容交付期望中。苹果的公开苹果音乐风格指南表示它可以帮助合作伙伴格式化音乐、艺术品和元数据，以改善听众的体验和可发现性。它还指出，Apple 的质量保证团队会审核内容以满足 Apple Music 和 iTunes 标准。
该风格指南层很重要，因为流媒体是建立在元数据之上的。艺术家姓名、制作人员、流派、艺术作品、歌词、发行日期、版权所有权、作曲细节和曲目信息都会影响发现和版税报告。如果人工智能的参与没有被正确披露，该平台就会失去部分准确组织音乐的能力。
早些时候的报道称，Apple Music 引入了人工智能透明度标签，允许唱片公司和发行商识别人工智能参与发行的多个部分，包括录音、作曲、艺术作品和音乐视频。该系统旨在让合作伙伴披露人工智能是否用于曲目、歌词或作曲、视觉效果或视频材料。
这种标签不仅仅是给听众的标签。它创建的数据可供苹果稍后用来制定发现、执行、版税政策、排名系统、编辑决策和欺诈检测。如果苹果现在不收集结构化信息，以后管理人工智能音乐就会更加困难。
弱点是合规性。标签系统取决于唱片公司、发行商和艺术家的准确报告。苹果可以通过检测工具和质量审查来补充这一点，但行业仍然需要通用标准。如果没有共享规则，平台可能会面临不同标签、不同披露级别或根本不披露的相同人工智能创建内容的风险。
欺诈是更大的流媒体风险
Apple Music AI 政策也涉及欺诈问题。该公司长期以来一直与流媒体操纵作斗争，而人工智能可能会加剧这个问题。不良演员可以廉价地生成歌曲，以虚假身份上传歌曲，创建播放列表，操纵收听活动，并试图从虚假或低价值的戏剧中获取版税。即使每条赛道的收入很少，该模式也可以通过规模实现盈利。
Billboard 的报告称，Apple Music 告诉合作伙伴，它正在努力打击人工智能生成的内容，并更新了其风格指南。 TechRadar 最近报道了 Apple Music 高管的评论，表明超过三分之一的新上传内容完全是人工智能创建的，而该报告中的收听率仍低于 0.5%。即使目前准确的收听率被描述为不到 1%，但模式是一样的：上传量的增长速度快于用户兴趣的增长速度。
这种不平衡就是为什么平台必须对提交采取行动，而不仅仅是流。等到人工智能歌曲主宰戏剧时就为时已晚。到那时，推荐系统、目录、版税和艺术家发现可能已经被扭曲了。
苹果的立场也与其更广泛的平台论点一致。在 App Store、Apple Music、Apple TV 和 Apple 服务中，该公司经常将策划、质量控制、元数据和欺诈预防作为其提供的价值的一部分。在音乐中，这意味着保护目录不成为未公开的合成内容的仓库。
艺术家替代问题是核心
Apple Music AI 规则是由备忘录中的一句话制定的：技术应该放大艺术家，而不是取代他们。那才是真正的分界线。人工智能用作作曲、修复、混音、可访问性、翻译、演示、声音设计或创意实验的工具，不同于用于模仿艺术家、生成虚假目录或批量生产没有明确作者身份的音乐的人工智能。
业界已经看到这会变得多么敏感。 2023 年，人工智能生成的歌曲《Heart on My Sleeve》（其歌声模仿 Drake 和 The Weeknd）在病毒式传播后被从流媒体平台下架。该事件表明，即使艺术家没有授权表演，人工智能也可以创作听众可能认为与艺术家相关的歌曲。
从那时起，人工智能生成的艺术家项目和合成歌曲变得更加普遍。有些是明确标记的实验。其他人模糊了身份、作者身份和同意。这就是苹果以艺术家为先的语言的重要性。该公司并不是说人工智能在音乐中没有地位。这表明人类创作者、权利持有者和听众需要透明度。
对于艺术家来说，恐惧不仅仅是一首假歌。在未来，他们的声音、风格、形象或目录都可以被大规模模仿。对于听众来说，问题在于信任。粉丝应该知道一首歌曲是来自艺术家、由人工智能辅助、由人工智能生成还是模仿某人的身份。
发现需要人类信任
Apple Music AI 内容也引发了一个发现问题。与一些竞争对手相比，Apple Music 始终更依赖于编辑策划，包括人工编辑、播放列表、广播、艺术家采访和以专辑为中心的演示。人工智能生成的音乐对这个系统提出了挑战，因为目录的扩展速度比编辑、唱片公司和发行商的评估速度要快。
如果人工智能曲目的播放量仍低于 1%，苹果仍有时间保持发现干净。但该服务必须避免让人工智能内容充斥搜索结果、情绪播放列表、背景类别或长尾推荐，从而埋葬人类艺术家。这对于独立音乐家来说尤其重要，他们已经在与主要唱片公司的发行、目录点击和播放列表算法竞争注意力。
65% 的不玩数据支持了一个棘手的问题：为什么流媒体平台应该允许无限合成上传如果大多数从未接触到听众，而有些可能主要是为了玩弄系统而存在？平台可能需要在作者身份、原创性、元数据质量、发布身份和发行商责任方面设定更严格的门槛。
苹果还可以利用其编辑文化作为防御。如果 Apple Music 继续优先考虑艺术家背景、人物故事、专辑页面、制作人员名单和精选推荐，它就可以摆脱流媒体充满匿名功能声音的未来。
听众可能不会拒绝人工智能，但他们需要披露
Apple Music 人工智能政策不应假设听众会拒绝每首人工智能辅助的曲目。一些听众可能喜欢人工智能生成的环境音乐、实验性电子曲目、虚构艺术家项目、翻译的声音、恢复的录音或人工智能辅助制作。问题不在于人工智能是否存在。问题在于听众是否知道他们所听到的内容以及权利是否得到尊重。
披露为用户提供了背景信息。听众可能会接受人工智能辅助的艺术作品，但不会接受人工智能生成的声音。另一种可能接受人工智能生成的器乐背景音乐，但不接受类似于真实艺术家的假声音。另一些人可能希望播放列表仅限于人类艺术家。如果没有元数据，平台就无法提供这些选择。
苹果的透明标签最终可能支持面向用户的控件，尽管苹果尚未宣布未来所有可能的用途。平台可以在专辑页面上显示人工智能的参与、过滤某些类别、限制编辑播放列表中的人工智能材料、调整发现规则或要求更清晰的制作人员名单。第一步是持续收集数据。
这就是为什么风格指南的更新比看起来更重要。元数据是未来政策的基础。
Apple 的服务品牌取决于信任
Apple Music AI 执行也是 Apple 服务品牌的一部分。 Apple 围绕质量、隐私、管理、安全和信任来销售其服务。 Apple Music 与 Spotify、YouTube Music、Amazon Music、Deezer 等市场竞争，目录访问相似，但呈现、发现、音频质量、生态系统集成和艺术家关系不同。
如果 Apple Music 能够将自己打造成保护艺术家的平台，同时又不禁止负责任的人工智能创造力，那么它就会获得更清晰的身份。这一身份符合苹果更广泛的立场：技术应该支持人类创造力，而不是用低质量的自动化取代它。
挑战在于执行力。苹果需要的不仅仅是一份备忘录。它需要一致的规则、发行商执行、检测系统、艺术家报告工具、透明的元数据以及欺骗性人工智能上传的明确后果。该公司还需要与唱片公司、独立发行商、出版商、收藏协会和其他流媒体平台进行协调，因为人工智能音乐不尊重一项服务的边界。
低于 1% 的指标让苹果有机会在情况变得更大之前采取行动。它可以在人工智能音乐在聆听方面仍处于边缘地位时制定策略，而不是等待目录变得更难清理。
小份额带来大后果
Apple Music AI 播放量可能低于 1%，但战略问题比当前的收听份额要大得多。人工智能生成的音乐可以快速扩张，制作成本低廉，并会造成新形式的欺诈、混乱和权利冲突。平台可以保持大部分由人类聆听，同时仍然充斥着机器提交的内容。
苹果的回应是尽早划清界限。人工智能可以成为艺术家的工具，但苹果不希望它成为艺术家的替代机器或垃圾邮件引擎。该公司更新的风格指南、合作伙伴备忘录、透明度工作和反欺诈姿态都指向同一个目标：保持音乐可识别、公平信用和值得信赖。
对于听众来说，结果应该是更清晰的音乐发现。对于艺术家来说，目标是防止稀释、冒充和不公平竞争。对于苹果来说，赌注在于平台的可信度。 Apple Music 无法阻止 AI 进入音乐领域，也不应该试图阻止每一种负责任的创意用途。但它可以决定它想要成为什么样的目录。
目前的数字为苹果塑造未来提供了空间。不到 1% 的播放量意味着人工智能生成的歌曲还没有取代人们的聆听。上传的规模表明该公司在重塑目录之前采取的行动是正确的。
